在信息系统架构设计中，清晰表达数据处理及存储服务的架构图对于团队沟通和系统维护至关重要。本文介绍一种基于数据流建模的架构图绘制方法论，帮助设计师创建更清晰、更具表现力的数据处理架构图。
核心方法论包含四个步骤：
第一步：明确数据生命周期
在绘制架构图前，需要完整梳理数据的生命周期，包括数据源、采集、处理、存储和使用等环节。每个环节应明确数据格式、处理逻辑和关键指标，这为后续图形化表达奠定基础。
第二步：采用分层设计原则
将架构图分为三个层次：基础设施层、数据服务层和应用层。基础设施层展示计算、网络和存储资源；数据服务层描述数据处理组件（如ETL工具、流处理引擎）；应用层体现数据消费方。这种分层设计使架构图逻辑清晰，便于不同角色的理解。
第三步：统一符号规范
建立统一的图形符号库：用矩形表示数据处理服务，圆柱体表示数据存储，箭头表示数据流向，并在箭头上标注数据格式和传输协议。关键指标（如延迟、吞吐量）应使用统一的位置和格式标注。
第四步：突出重点场景
针对核心数据处理路径使用醒目的颜色和线条，次要组件采用浅色调。为关键数据转换和处理节点添加简要说明，避免信息过载。建议为复杂系统绘制多个视图：总体架构图、数据流图和技术组件图。
实践建议：
- 定期更新架构图以反映系统演进
- 配合文档说明每个组件的职责和约束
- 使用工具（如Draw.io、Lucidchart）保持图形一致性
该方法论通过结构化表达和规范化设计，能够显著提升数据处理及存储服务架构图的可读性和实用性，为系统设计、开发和运维提供有效支撑。
